Qu'est-ce que les données structurées ?

Les données structurées sont des balises ajoutées au HTML d'une page qui décrivent son contenu de manière machine-lisible. Elles suivent le vocabulaire Schema.org (un dictionnaire commun maintenu par Google, Microsoft, Yahoo et Yandex) et permettent à un moteur de recherche ou à un modèle de langage de comprendre ce qu'est le contenu, pas seulement ce qu'il contient.

Sans données structurées, Google lit « YperLine » comme un mot. Avec un schema Organization, il comprend que c'est une organisation, son logo, sa description, son pays d'activité. Avec un schema Article, il comprend que la page est un article, écrit par qui, publié quand.

Pourquoi elles comptent (SEO + GEO)

Les données structurées servent deux objectifs distincts :

1. SEO classique : rich snippets

Elles permettent à Google d'afficher des extraits enrichis dans les résultats de recherche : étoiles et avis, dates, FAQ dépliée, fil d'Ariane, prix, recette. Un rich snippet augmente le CTR de 15 à 30 % par rapport à un résultat standard, car il occupe plus d'espace visuel et répond partiellement à la requête avant le clic.

2. GEO : identification d'entité pour les IA

C'est l'usage le plus sous-estimé en 2026. Quand un modèle de langage extrait un fragment de votre page, il a besoin de savoir qui est l'auteur, quelle est l'organisation, quelle est la date. Le schema JSON-LD fournit ces métadonnées de manière non ambiguë. Sans schema, le modèle doit « deviner » à partir du texte — et il a plus de chances d'attribuer la réponse à une autre source.

→ Guide : Structuration pour l'IA

Les 3 formats : JSON-LD, Microdata, RDFa

Recommandation : utiliser exclusivement JSON-LD. C'est le format préféré de Google (documenté en premier dans leur guide), le plus simple à générer dynamiquement en PHP, et le plus lisible pour les modèles de langage.

Les 8 schemas prioritaires

Exemples complets (copier-coller)

Organization (home)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "YperLine",
  "url": "https://yperline.net",
  "logo": "https://yperline.net/images/yperline.png",
  "description": "Agence de référencement SEO et GEO pour la France entière. Guides pratiques et accompagnement sur mesure.",
  "areaServed": "FR",
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/company/yperline"
  ]
}
</script>

Article (page de contenu)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Titre de la page",
  "description": "Meta description de la page.",
  "author": {
    "@type": "Organization",
    "name": "YperLine",
    "url": "https://yperline.net/ressources-a-propos"
  },
  "publisher": {
    "@type": "Organization",
    "name": "YperLine",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://yperline.net/images/yperline.png"
    }
  },
  "datePublished": "2026-10-11",
  "dateModified": "2026-10-11",
  "mainEntityOfPage": {
    "@type": "WebPage",
    "@id": "https://yperline.net/slug-de-la-page"
  }
}
</script>

Person (page auteur)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Person",
  "name": "Prénom Nom",
  "jobTitle": "Expert SEO & GEO",
  "worksFor": {
    "@type": "Organization",
    "name": "YperLine"
  },
  "sameAs": [
    "https://linkedin.com/in/prenom-nom"
  ],
  "description": "10 ans d'expérience en référencement naturel et optimisation pour les moteurs IA."
}
</script>

FAQPage (section FAQ)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Question 1 ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Réponse 1."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Question 2 ?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Réponse 2."
      }
    }
  ]
}
</script>

BreadcrumbList (toutes les pages)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "BreadcrumbList",
  "itemListElement": [
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 1,
      "name": "Accueil",
      "item": "https://yperline.net/"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 2,
      "name": "SEO technique",
      "item": "https://yperline.net/seo-technique"
    },
    {
      "@type": "ListItem",
      "position": 3,
      "name": "Données structurées"
    }
  ]
}
</script>

WebSite (home)

<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WebSite",
  "name": "YperLine",
  "url": "https://yperline.net",
  "description": "Référencement SEO et GEO : guides pratiques et accompagnement."
}
</script>

Rich snippets : ce que Google affiche

Attention : Google n'est pas obligé d'afficher le rich snippet même si le schema est correct. C'est un signal, pas une garantie. En revanche, les IA utilisent le schema de manière plus systématique : un FAQPage bien rempli a une très forte probabilité d'être extrait tel quel dans une réponse générative.

Les 5 erreurs les plus fréquentes

Vérifier et tester

1. Rich Results Test (search.google.com/test/rich-results) : coller l'URL ou le code HTML → vérifier les erreurs et avertissements.
2. Schema.org Validator (validator.schema.org) : validation du JSON-LD au sens du vocabulaire Schema.org.
3. Google Search Console → « Améliorations » : voir quels types de rich snippets sont détectés et s'il y a des erreurs.
4. Recherche visuelle : taper site:yperline.net dans Google et vérifier que les rich snippets s'affichent (dates, FAQ, fil d'Ariane).
5. Test IA : poser un prompt sur Perplexity qui correspond à une FAQ de votre site. Si la réponse reprend la formulation exacte de votre FAQPage, le schema a bien été extrait.

Checklist données structurées

Pour le contexte plus large, voir notre page SEO technique. Pour la structuration du contenu (answer-first, Island Test), voir Structuration pour l'IA. Pour la vue d'ensemble, voir le guide complet du SEO.